当设计多方案输出的时候,如何对比分析各个方案中具有功能模块的用户体验,如何评估每个不同的方案?当这种情况出现的时候我们需要更加量化精确的方法来确定每个方案的优劣,甚至每个方案相应功能模块的优劣,那么就引出了我们今天的主题——灰色理论。
[阅读全文]最近,很多同事开始通过接触,研究和理解用户的信息行为来提取对产品有用的有效信息,并且开始认同用户研究的价值,这种现象绝对是一件好事。我一直保持研究不是躲在实验室或者我在少部分手里的稀罕货的理念。研究更重要的是一种理念和思维方式。人人都可以掌握。 为了更好地帮助大家,我会不定期更新Q&A,主要是针对工作中遇到的问题做一些回答和讨论,答案并不一定完全正确,只希望能提供一个围绕问题讨论的平台。
[阅读全文]什么是聚类分析? 聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常,我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类,以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高,组间对象相似性较低。在用户研究中,很多问题可以借助聚类分析来解决,比如,网站的信息分类问题、网页的点击行为关联性问题以及用户分类问题等等。其中,用户分类是最常见的情况。
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